Retour sur le 5 en 5 2023

Pour la troisième année le Réseau Énergie et Bâtiments a organisé son “5 en 5” le mercredi 24 mai à l’ETS, une mise à jour des recherches universitaire sur l’efficacité énergétique reliée aux bâtiments. Onze étudiants de 5 Universités (l’ETS, Polytechnique Montréal, l’Université Concordia, l’Université Laval, et
l’Université de Sherbrooke) ont présentés en 5 minutes et 5 diapos leurs travaux de recherche.

En plus d’un coup d’œil sur la recherche, une nouvelle section a eu lieu cette année : “Leçons apprises”. Durant ces sessions, un spécialiste présente son retour d’expérience sur un sujet particulier (ce qu’il faut faire et/ou ne pas faire), suivi d’une période de questions et discussions. Cette année, deux thèmes ont été abordés, l’aérothermie et la géothermie.

Retrouvez ci-dessous l’ensemble des présentations du 5 en 5 :

• Camille Roy, Candidate M.Sc.A – Modélisation de la performance hygrothermique d’assemblages de bois contaminés par la mérule pleureuse

• Leonardo Delgadillo Buenrostro, Candidat Ph.D – Systèmes d’enveloppe de bâtiment innovants: Une étude numérique et expérimentale

• Anna-Maria Sigounis, Candidate Ph.D – Integrated Design for Solar Building Envelopes

• Vincent Chabot, Candidat M.Sc.A – Faciliter la mise en œuvre de l’accumulateur thermique centralisé

• Philip Beaulieu-St-Laurent, Candidat Ph.D – Amélioration du contrôle d’une batterie thermique pour la gestion des pointes de puissance dans une bibliothèque municipale

• M. Jocelyn Léger, ing., Énertrak Inc – Leçons apprises sur les installation d’aérothermie

• Valérie Fournier, Candidate M.Sc.A – More cooling in the future? Opportunities not to miss

• Felipe Grossi, Candidat M.Sc.A – Life cycle carbon assessment of nature-based solutions: The environmental benefits of integrating wood products and trees in the design of buildings

• Junior Zannou Tchoko, Candidat Ph.D – Décarboner les cultures d’un ensemble de serres au Québec

• Gabriel Sabbagh, Candidat Ph.D – Réseaux Neuronaux pour la Modélisation de Résidences à partir de Données

• Mohamed Salah Abdelmaboud Sayed, Candidat Ph.D – Model Predictive Control Of Energy Systems In High-Rise Buildings Based On Machine Learning

• Jasmin Faucher, Candidat M.Sc.A – Puits à colonne permanente: résultats du premier hiver d’un projet de démonstration institutionnel

• Maxime Boisclair, ing., GBI – Leçons apprises sur les installations de géothermie